Bipolaire stoornis app voorspelt stemmingswisselingen door het afluisteren van telefoongesprekken

Anonim

Bipolaire stoornis app voorspelt stemmingswisselingen door het afluisteren van telefoongesprekken

Gezondheid & Welzijn

Ben Coxworth

13 mei 2014

De PRIORI-app zoekt naar veelbetekenende wijzigingen in de spraakpatronen van de spreker (Foto: Shutterstock)

Mensen die lijden aan een bipolaire stoornis moeten leven met het feit dat ze elk moment in een grote depressieve of manische mentale toestand terecht kunnen komen. Deze stemmingswisselingen kunnen zo ernstig zijn dat gevaarlijk, grillig gedrag, inclusief zelfmoordpogingen, het gevolg kan zijn. Onderzoekers van de Universiteit van Michigan ontwikkelen echter iets dat zeer nuttig zou kunnen zijn. Het is een Android-app die luistert naar de telefoongesprekken van een patiënt en de tekenen van aankomende stemmingswisselingen detecteert.

Deze staat bekend als de PRIORI-app en draait voortdurend op de achtergrond op de smartphone van de patiënt en neemt alle oproepen op die zijn geplaatst of ontvangen op het apparaat, inclusief wekelijkse inkomende gesprekken met het zorgteam van de patiënt. Door de stem van de patiënt te analyseren, is het in staat om subtiele veranderingen in hun spraakpatronen te identificeren, die geassocieerd zijn met het naderende begin van manische of depressieve episodes.

Hoewel de app nog in de ontwikkelingsfase is, is het de bedoeling dat wanneer dergelijke patronen worden gedetecteerd, zowel de patiënt als diens zorgverleners worden gewaarschuwd, zodat ingrijpen en voorzorgsmaatregelen kunnen worden genomen.

Vanwege privacyredenen wordt alleen de patiënt van de gesprekken opgenomen en zelfs die informatie is gecodeerd. Zorgteams ontvangen alleen een rapport op basis van de verwerkte gegevens en kunnen niet naar de daadwerkelijke opgenomen audio zelf luisteren.

Om ervoor te zorgen dat de app effectief werkt, moet eerst een baseline voor elke patiënt worden ingesteld. Dit maakt deel uit van het doel van de incheck-oproepen, waarbij de huidige spraakpatronen van de patiënt worden afgestemd op hun gemelde gemoedstoestand. Dit betekent dat hoe langer de app wordt gebruikt en hoe vertrouwder de patiënt wordt, hoe beter hij zijn stemmingswisselingen kan voorspellen.

De onderzoekers stellen dat omdat andere stoornissen zoals schizofrenie en de ziekte van Parkinson eveneens voorkomen in de vorm van veranderingen in spraakpatronen, PRIORI ook zou kunnen worden gebruikt om het begin van die aandoeningen te voorspellen.

Bron: University of Michigan

De PRIORI-app zoekt naar veelbetekenende wijzigingen in de spraakpatronen van de spreker (Foto: Shutterstock)